하단부에 결론 있는데
소름.....
1. 정보의 비대칭성을 활용한 사업
: 미국 -> 한국 3~5년 지연발생
2. 심장이 뛴다.
3. 하고 싶다.
를 말씀드렸어요.
그 중에서 심장을 요동치게 만드는
아이템이 있어서
글을 씁니다.
1. 사업타당성 검토
시장 분석
- 고객군: ReputationStacker의 주요 타겟인 중소기업(SMB)과 프랜차이즈, 병원, 학원 등 고객 리뷰가 중요한 업종을 타겟팅합니다.
- 경쟁사: 한국에는 이미 리뷰 관리 솔루션을 제공하는 업체들이 있습니다. 예를 들어, 네이버와 카카오의 리뷰 관리 시스템, 그리고 병원과 학원을 위한 리뷰 관리 플랫폼들이 존재합니다.
- 소비자 동향: 한국 소비자들은 후기 및 리뷰에 민감하게 반응하며, 리뷰가 제품 및 서비스 선택에 중요한 요소로 작용합니다. 또한, 네이버와 카카오 같은 플랫폼에 대한 의존도가 높습니다.
기술적 요구사항
- 평판 관리 도구: 고객의 피드백을 수집, 분석, 모니터링하는 기능 외에도, 고객 리뷰를 긍정적으로 유도하는 리마인더 메시지 시스템 및 주요 SNS와 연동되는 기능이 필요합니다.
- 데이터 보호법: 한국의 개인정보 보호법과 GDPR 관련 규정을 철저히 준수해야 합니다.
수익 모델 검토
- 구독형 요금제: ReputationStacker와 비슷하게 소규모 기업부터 대기업까지 대응 가능한 다양한 구독형 요금제를 도입합니다.
- 부가 서비스: 필요 시 추가 비용으로 리뷰 대응 컨설팅이나 평판 개선 전략 컨설팅을 제공할 수 있습니다.
2. 세부 실행 계획
1) 제품 개발 및 현지화
- 언어 및 UI 최적화: 한국어 지원 및 한국 소비자에게 익숙한 UI 디자인을 구현합니다.
- 기능 개발: 네이버, 카카오 등의 주요 리뷰 플랫폼과 연동 가능한 API 개발과 인공지능을 활용한 자동 리뷰 분석 기능을 추가합니다.
2) 마케팅 전략
- 타겟팅: 초기에는 리뷰가 중요한 소규모 업체, 학원, 병원 등을 대상으로 합니다.
- 파트너십: 마케팅 에이전시나 광고 회사와 협업해 소규모 업체들에 신속히 진입할 수 있도록 합니다.
- 디지털 마케팅: 네이버와 구글 광고를 중심으로, SNS 광고와 유튜브 콘텐츠를 통해 홍보합니다.
3) 법률 및 규제 검토
- 개인정보 보호법 준수: 고객 리뷰 관리 서비스는 반드시 한국의 개인정보 보호법과 연관된 규정을 준수해야 하며, 이에 맞는 법률 검토가 필수적입니다.
- 사업 등록 및 라이선스: 해당 서비스가 요구하는 라이선스나 인증이 있는지 확인하여 진행합니다.
4) 고객 지원 시스템 구축
- 24시간 지원: 고객 피드백을 신속하게 대응할 수 있는 24시간 고객 지원 서비스를 구축합니다.
- 교육 프로그램: 중소기업 및 직원들을 대상으로 리뷰 관리 및 평판 개선을 위한 교육 세션을 제공합니다.
이렇게 사업타당성을 검토하고 현지 시장에 맞는 제품 개발, 마케팅, 법적 요건을 충족하면서 ReputationStacker의 성공적인 한국 시장 진출을 도모할 수 있습니다.
Q. 한국 온라인 평판 시장 규모 추정
A(ChatGPT 4o). 한국의 온라인 평판 관리 시장에 대한 정확한 규모를 나타내는 최신 데이터는 제한적입니다. 그러나 글로벌 시장 동향을 통해 한국 시장의 잠재적 규모를 추정할 수 있습니다.
전 세계 온라인 평판 관리 서비스 시장은 2023년에 약 2억 5,900만 달러로 평가되었으며, 연평균 성장률(CAGR) 14.13%로 성장하여 2032년에는 약 8억 5,200만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
또한, 온라인 평판 관리 소프트웨어 시장은 2023년에 약 1억 9,583만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 약 8억 2,330만 달러 규모에 이를 것으로 추정되며, 이 기간 동안의 CAGR은 17.3%입니다.
이러한 글로벌 성장 추세를 고려할 때, 한국의 온라인 평판 관리 시장도 유사한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 한국의 디지털 환경과 소비자들의 온라인 리뷰에 대한 높은 의존도를 감안하면, 온라인 평판 관리 서비스와 소프트웨어에 대한 수요는 지속적으로 증가할 것입니다.
정확한 시장 규모를 파악하기 위해서는 한국 내 관련 업계 보고서나 시장 조사 기관의 최신 데이터를 참고하는 것이 필요합니다.
Q. 위의 A를 바탕으로 ChatGPT o1-preview(추론형 AI)에게 질문
한국의 온라인 평판 관리 시장 규모에 대한 정확한 수치는 현재 공개된 자료로는 제한적입니다. 그러나 글로벌 시장 데이터를 바탕으로 추정해 볼 수 있습니다.
2023년 전 세계 온라인 평판 관리 서비스 시장은 약 2억 5,900만 달러로 평가되었습니다. 한국은 높은 인터넷 보급률과 디지털 기술 활용도가 높은 국가로서, 온라인 평판 관리에 대한 수요가 상당히 높을 것으로 예상됩니다.
글로벌 시장에서 한국 경제가 차지하는 비중과 디지털 시장의 활성화를 고려하여, 한국의 온라인 평판 관리 시장 규모는 전 세계 시장의 약 2~3% 정도를 차지할 수 있습니다. 이를 바탕으로 추정하면, 2023년 기준 한국의 시장 규모는 약 500만 달러에서 800만 달러 사이일 것으로 예상됩니다.
물론 이는 추정치이며, 정확한 수치를 얻기 위해서는 전문적인 시장 조사 기관의 최신 보고서를 참고하시는 것이 좋습니다.
Q. 한국의 온라인평판 사업에서 카카오와 네이버가 차지하는 시장 점유율 알려 줘
A. 현재까지 공개된 자료로는 한국의 온라인 평판 관리(ORM) 시장에서 카카오와 네이버가 차지하는 정확한 시장 점유율을 파악하기 어렵습니다. 카카오와 네이버는 한국의 대표적인 인터넷 기업으로서 메신저, 소셜 미디어, 검색 엔진 등 다양한 서비스를 제공하고 있으며, 이들의 플랫폼은 소비자들의 리뷰와 피드백이 활발하게 이루어지는 공간입니다.
그러나 카카오와 네이버가 직접적으로 온라인 평판 관리 서비스를 제공하는 주요 사업자는 아닙니다. 대신, 이들의 플랫폼을 활용하여 전문적인 ORM 서비스를 제공하는 기업들이 시장에서 활동하고 있습니다. 이러한 전문 업체들은 카카오톡, 네이버 블로그, 카페 등 다양한 채널에서의 평판을 모니터링하고 관리하는 서비스를 제공합니다.
따라서 카카오와 네이버의 시장 점유율을 정확히 산정하기 위해서는 전문적인 시장 조사 기관의 최신 보고서나 관련 업계의 통계를 참고하시는 것이 좋습니다. 최신 정보와 상세한 데이터를 얻기 위해서는 해당 기업들의 공식 발표나 금융 보고서를 확인하시길 권장드립니다.
Q. 한국에서 온라인평판사업을 하는데 선점 독점할 수 있는 니치 마켓은 어디야?
A(ChatGPT 4o). 한국에서 온라인 평판 관리(ORM) 사업을 선점하고 독점할 수 있는 틈새 시장을 고려해 볼 때, 다음과 같은 분야를 주목할 수 있습니다:
- 의료 및 헬스케어 분야: 의료 서비스에 대한 온라인 리뷰와 평판은 환자들의 병원 및 의사 선택에 큰 영향을 미칩니다. 그러나 의료 기관들은 종종 온라인 평판 관리에 소홀한 경우가 많습니다. 이러한 의료 기관들을 대상으로 한 전문적인 ORM 서비스는 큰 잠재력을 지닙니다.
- 중소기업(SME) 대상 서비스: 대기업에 비해 중소기업은 온라인 평판 관리에 대한 인식과 자원이 부족한 경우가 많습니다. 이들을 위한 맞춤형 ORM 솔루션을 제공함으로써 시장을 선점할 수 있습니다.
- 개인 브랜드 관리: 연예인, 인플루언서, 정치인 등 공인들의 온라인 평판은 그들의 활동에 직접적인 영향을 미칩니다. 이러한 개인들을 위한 전문적인 평판 관리 서비스는 수요가 증가하고 있습니다.
- 교육 기관 및 학원: 학부모와 학생들은 교육 기관의 온라인 리뷰를 참고하여 선택을 합니다. 교육 기관들을 위한 ORM 서비스는 이들의 신뢰도와 이미지 개선에 도움이 될 수 있습니다.
- 부동산 및 건설 분야: 부동산 중개업체나 건설 회사의 평판은 고객의 신뢰와 직결됩니다. 이러한 기업들을 대상으로 한 평판 관리 서비스는 시장에서의 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
이러한 틈새 시장은 아직 경쟁이 덜하며, 전문적인 서비스를 제공함으로써 시장을 선점하고 독점적인 위치를 확보할 수 있는 잠재력이 있습니다.
Q. 가장 작게 시작할 수 있는 MVP는 무엇인지 책 아이디어불패의법칙을 참고해서 알려 줘.
A(ChatGPT 4o). 책 아이디어 불패의 법칙에서 제시된 방법을 바탕으로 한국의 온라인 평판 관리(ORM) 시장에서 가장 작게 시작할 수 있는 최소 기능 제품(MVP)은 다음과 같은 접근이 효과적입니다:
- 리뷰 수집 및 분석 알림 서비스: 가장 기본적인 MVP로, 특정 기업이나 브랜드에 대한 리뷰를 수집하고, 주요 키워드나 긍정/부정 피드백에 대해 간단한 알림을 제공하는 것입니다. 이를 통해 고객은 특정 키워드나 새로운 리뷰가 등록될 때마다 알림을 받을 수 있습니다. 이렇게 수집된 정보를 간단한 웹사이트나 모바일 알림으로 전달할 수 있습니다.
- 단일 플랫폼 초점 서비스: 초기에는 특정 플랫폼(예: 네이버 블로그, 카페, 카카오맵 리뷰 등)에서의 리뷰만 모니터링하는 서비스를 제공하는 방식으로 시작할 수 있습니다. 이를 통해 여러 플랫폼에서 데이터를 수집하는 데 필요한 초기 리소스를 줄일 수 있습니다.
- 주간/월간 리뷰 요약 리포트: 기업이 주간 혹은 월간으로 평판 요약 리포트를 받는 서비스를 제공하는 것도 간단한 MVP입니다. 이 리포트에는 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰를 요약해 제공하여 기업이 효과적으로 피드백에 대응할 수 있도록 합니다.
- 간단한 응답 추천 기능: 리뷰가 등록되었을 때 이에 대한 답변 예시를 제공하여 기업이 고객에게 대응할 수 있도록 도와주는 기능입니다. 예를 들어, 부정적인 리뷰에는 사과와 해결 방안이 포함된 간단한 답변을 추천하는 방식입니다.
- 특정 업종에 맞춤화된 ORM 솔루션: 예를 들어, 중소형 병원이나 미용실처럼 리뷰가 평판에 직접적인 영향을 미치는 소규모 업종에 맞춤화된 서비스로 시작하는 것도 좋은 접근입니다. 이 경우 해당 업종에만 집중한 맞춤형 데이터 수집과 분석 기능을 제공해 초기 리소스를 절약할 수 있습니다.
이처럼 아이디어 불패의 법칙에서 제시하는 “작게 시작해 고객 피드백을 통해 빠르게 개선하는” 접근을 통해 MVP를 구성하면, 초기 비용과 리소스를 줄이면서 고객의 니즈에 맞춰 빠르게 확장할 수 있을 것입니다.
Q. 위의 효과적인 방법을 토대로 광고를 제작할거다. 주 고객에게 수요가 있는지 확인하는 것이 목적이다. MVP를 잘 설명해서 고객이 구매를 할 수 있는 후킹 영상의 시나리오를 만들어 줘.
A(ChatGPT 4o).
광고 영상 시나리오: 한국의 온라인 평판 관리 MVP 소개
목표: 주 고객층이 서비스에 관심을 갖고 구매 결정을 내리게 하는 후킹 광고 영상 제작
[영상 1초 - 5초: 도입부 - 고객의 문제 인식]
- 장면: 한 중소기업 대표가 화면에 등장, 리뷰 사이트나 카카오맵에서 고객 리뷰를 보고 있습니다. 갑자기 부정적인 리뷰를 발견하고 표정이 어두워집니다.
- 내레이션: “고객이 남긴 부정적인 리뷰를 늦게 발견해서 큰 타격을 받은 경험이 있으신가요?”
[영상 6초 - 10초: 문제 심화]
- 장면: 화면에는 ‘평판 관리의 중요성’을 강조하는 텍스트와 함께 고객들이 리뷰를 보고 구매 결정을 하는 모습이 비춰집니다.
- 내레이션: “특히 온라인에서 평판은 고객의 신뢰를 좌우합니다. 하지만 모든 리뷰를 실시간으로 확인하고 관리하기란 쉽지 않죠.”
[영상 11초 - 20초: 솔루션 소개 - 간단한 리뷰 수집 및 분석 알림 서비스]
- 장면: “리뷰 수집 및 분석 알림 서비스”라는 텍스트가 나타납니다. 기업 대표가 스마트폰으로 알림을 받고 새로운 리뷰를 즉시 확인하는 장면이 등장합니다.
- 내레이션: “이제 ‘리뷰 수집 및 분석 알림 서비스’로 새로운 리뷰가 등록될 때마다 실시간 알림을 받으세요. 중요한 리뷰는 놓치지 않고, 바로 대응할 수 있습니다.”
[영상 21초 - 28초: 기능 설명 - 주간/월간 리뷰 요약 리포트]
- 장면: 기업 대표가 노트북을 통해 주간 요약 리포트를 확인하며 리뷰를 요약된 형태로 한눈에 파악합니다.
- 내레이션: “또한 주간 혹은 월간 요약 리포트를 통해 긍정과 부정 리뷰를 한눈에 파악하세요. 중요한 피드백은 빠르게 반영하고, 고객의 신뢰를 높일 수 있습니다.”
[영상 29초 - 35초: 기능 설명 - 응답 추천 기능]
- 장면: 부정적인 리뷰를 보고 고민하던 기업 대표에게 간단한 답변 예시가 제안됩니다. 대표가 추천 답변을 채택해 손쉽게 댓글을 남깁니다.
- 내레이션: “리뷰에 바로 답변을 달기 어려우신가요? 간단한 답변 예시를 제공해 기업이 고객의 마음을 다시 얻을 수 있도록 도와드립니다.”
[영상 36초 - 45초: 특정 업종 맞춤형 솔루션]
- 장면: 병원, 미용실, 식당과 같은 소규모 사업장에서 이 시스템을 통해 리뷰를 관리하는 장면들이 등장합니다.
- 내레이션: “병원, 미용실, 중소형 매장처럼 평판 관리가 중요한 업종을 위한 맞춤 솔루션도 준비되어 있습니다.”
[영상 46초 - 50초: 서비스 사용의 이점 요약]
- 장면: “리뷰 알림, 요약 리포트, 맞춤 솔루션” 텍스트가 등장하며, 만족하는 고객들의 모습이 화면에 이어서 나옵니다.
- 내레이션: “이제 간단한 방법으로 온라인 평판을 관리하고, 고객의 신뢰를 쌓아 보세요.”
[영상 51초 - 55초: 행동 유도 및 문의 안내]
- 장면: 화면에는 “지금 바로 평판 관리 서비스를 시작하세요!”라는 문구와 함께 서비스 웹사이트 링크 또는 QR 코드가 등장합니다.
- 내레이션: “더 많은 고객을 놓치지 않으려면 지금 바로 무료 체험을 신청하세요. 온라인 평판 관리, 생각보다 훨씬 쉬울 수 있습니다.”
[영상 56초 - 60초: 마무리]
- 장면: 기업 대표가 미소를 지으며 화면에 ‘리뷰 관리의 자신감’이라는 텍스트와 함께 영상이 끝납니다.
- 내레이션: “신뢰의 첫걸음은 평판 관리에서 시작됩니다.”
이 시나리오를 통해 시청자가 현재 평판 관리의 어려움을 실감하고, 간단하면서도 실용적인 MVP의 기능이 그 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 명확히 보여줍니다.
위의 시나리오를 효과적으로 구현하기 위해 다음과 같은 AI 기반 광고 영상 제작 도구를 추천드립니다:
- 브이플레이트(VPLATE): AI를 활용하여 숏폼 영상 마케팅을 자동화하는 플랫폼으로, SNS 광고, 온라인 쇼핑몰 광고, 유튜브 인트로 등 다양한 광고 영상을 손쉽게 제작할 수 있습니다.
- Vplate
- 캔바(Canva): AI 동영상 생성기를 통해 텍스트를 입력하면 자동으로 동영상을 만들어주는 기능을 제공합니다. 다양한 템플릿과 시각 효과를 활용하여 고품질의 광고 영상을 제작할 수 있습니다.
- 캔바
- 인비디오(InVideo): AI 동영상 생성기를 통해 스크립트를 입력하면 자동으로 동영상 클립, 자막, 배경 음악 등을 추가하여 편집 과정을 간소화해줍니다. 사용하기 편리한 편집기로 대량의 동영상을 손쉽게 제작할 수 있습니다.
- InVideo
- 캡컷(CapCut): AI 기반의 올인원 크리에이티브 플랫폼으로, 브라우저와 다양한 운영체제에서 동영상 편집과 이미지 디자인을 지원합니다. 무료로 광고 영상을 제작할 수 있으며, AI를 활용한 다양한 기능을 제공합니다.
- 타입나인9
이러한 도구들을 활용하면 시나리오에 맞는 광고 영상을 효율적으로 제작할 수 있습니다. 각 플랫폼의 특징과 제공하는 기능을 고려하여 적합한 도구를 선택하시기 바랍니다.
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$ 캔바를 활용해 AI동영상 생성
- 명령어 : 한국 음식점 사장님이 폰을 보고 서 있는데 표정이 좋지 않다.
AI영상 테스트 완료. 디테일 다시 검토하고 실행.
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Q. 위의 글의 내용대로 사업타당성을 검토를 했다. 그리고 실행 방안을 진행했다. 더 효율적인 방향이 있는지 검토해 줘.
A7(ChatGPT 4o).
현재 검토한 사업타당성과 실행 방안을 기반으로 더 효율적인 방향으로 개선할 수 있는 몇 가지 요소를 제안드립니다.
1. 더 정밀한 타겟팅을 통한 마케팅 효율성 강화
- 시장 세분화: 온라인 평판 관리의 잠재 고객은 다소 광범위합니다. 예를 들어, 미용실과 같은 서비스업, 소규모 병원, 개인 브랜드처럼 리뷰에 민감한 업종을 세부적으로 나눠 맞춤형 마케팅을 전개해 보세요. 각 업종의 니즈와 통증 포인트를 강조하여 홍보 메시지를 다각화하는 방식이 효과적입니다.
- 샘플 서비스 제공: 실제 고객이 경험을 통해 제품의 가치를 느낄 수 있도록 단기 무료 체험을 제공하는 방법도 고려해보세요. 예비 고객군의 데이터를 통해 사용자 행동과 선호도를 파악하면 서비스 개선에 큰 도움이 될 수 있습니다.
2. 경쟁업체의 차별화 요소 강화
- 신속한 리뷰 대응 추천 기능: 한국 소비자들은 빠른 대응을 기대하는 경향이 있습니다. 이에 따라 리뷰를 모니터링하고 해당 리뷰에 맞춤형 응답을 추천해 주는 자동화된 응답 제안 기능을 추가하면 고객에게 실질적인 가치를 제공합니다.
- 실시간 알림과 요약 리포트의 시각화: 요약 리포트 제공 시 시각적인 대시보드나 긍정/부정 리뷰 비율 그래프 등을 추가하면, 고객들이 정보를 빠르게 파악할 수 있어 사용자 경험이 크게 향상됩니다.
3. 자동화 및 AI 기반 기능 고도화
- 리뷰 감정 분석 AI 도입: 간단한 키워드 모니터링을 넘어 리뷰 텍스트를 분석해 긍정/부정 감정을 자동으로 분류하는 AI 기능을 추가하면 관리 효율성이 증가합니다. 이를 통해 리뷰 수와 상관없이 빠르게 고객 피드백의 전반적인 흐름을 파악할 수 있습니다.
- 스마트 응답 생성 기능: 동일한 유형의 피드백에 대해 사전 설정된 답변을 자동으로 생성하는 기능을 추가해 응답 시간을 줄일 수 있습니다. 이 기능은 소규모 기업에게 특히 유용하며, 비용 절감 효과를 기대할 수 있습니다.
4. 가치 기반의 수익 모델 다각화
- 업그레이드된 구독형 모델: 소규모 고객에게는 기본 기능을 제공하고, 특정 기능(예: 감정 분석, 맞춤 응답 제안, SNS 연동 등)을 필요에 따라 추가 비용으로 제공하는 업그레이드 구독제를 고려할 수 있습니다. 고객이 기능을 사용해 보고 추가 구매로 이어지도록 유도하는 것이 좋습니다.
- 맞춤형 컨설팅 서비스: 온라인 평판 관리에 익숙하지 않은 기업에게는 리뷰 관리 교육 세션이나 실질적인 컨설팅 서비스도 부가적으로 제공할 수 있습니다. 초기 고객의 만족도를 높이기 위한 고도화된 교육 콘텐츠와 지원 시스템을 고려해보세요.
5. API 및 데이터 연동 강화
- 다양한 플랫폼 연동: 네이버, 카카오뿐만 아니라 인스타그램, 유튜브, 구글 리뷰 등 주요 SNS 및 리뷰 플랫폼과의 연동을 강화하여 여러 채널을 한 번에 관리할 수 있는 통합 솔루션으로 확장합니다.
- 고객 맞춤형 대시보드 개발: 각 채널의 리뷰 및 피드백 데이터를 종합해 실시간으로 파악할 수 있는 대시보드를 제공하면 리뷰 관리에 대한 고객의 신뢰가 높아질 것입니다.
6. 초기 시장 테스트 및 피드백 수집
- 소규모 파일럿 테스트: 타겟팅한 주요 고객군(예: 병원, 소형 매장)에서 파일럿 테스트를 진행해 초기 사용자 피드백을 수집합니다. 이를 통해 초기 MVP가 실제로 사용자들에게 얼마나 도움이 되는지 검증할 수 있고, 미흡한 부분을 개선할 수 있습니다.
- 고객 피드백 루프 구축: 고객이 제공하는 피드백을 적극 수렴하고 반영하는 루프를 형성해 서비스 품질을 꾸준히 개선해 나가세요.
이러한 방향으로 실행 계획을 개선하면, 한국 시장에서 빠르게 자리 잡고 고객의 니즈에 맞춰 성장하는 효율적인 평판 관리 사업 모델을 구축할 수 있을 것입니다.
'4. Exp.(확장) : Kims & Tory' 카테고리의 다른 글
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